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Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

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EAN5397184987056
Marca DELL
Categoria PC

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Descrizione

DELL PRO MAX GB10 2 TB – 6144 CORE CUDA E MEMORIA A 273 GB/s

Dell Pro Max GB10 non è adatto solo a eseguire modelli di IA già pronti, ma anche ad addestrarli ulteriormente con i dati aziendali. Ne traggono vantaggio i reparti di assistenza clienti, le aziende di e-commerce e di servizi e i produttori con un’ampia documentazione tecnica. Un possibile utilizzo è l’ottimizzazione del modello con i metodi LoRA e QLoRA, che modificano solo una piccola parte dei suoi parametri. Il modello, fino a 70 miliardi di parametri, apprende la terminologia aziendale, i nomi dei prodotti e lo stile delle risposte, evitando così di dover fornire ogni volta un lungo prompt con il contesto.

MEMORIA UNIFICATA AL POSTO DEL LIMITE DELLA VRAM

Un elemento fondamentale è la memoria unificata da 128 GB, con una larghezza di banda di 273 GB/s. Il processore e la GPU utilizzano lo stesso pool di memoria, quindi il modello non deve rientrare nella capacità limitata della memoria di una scheda grafica dedicata, come accade su una tipica workstation. I calcoli sono eseguiti dal superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, la cui GPU, con 6144 core CUDA e core Tensor di quinta generazione, raggiunge prestazioni fino a 1 PFLOP in FP4. L’ottimizzazione può essere eseguita localmente, senza pagare ogni sessione in base al tempo di utilizzo della GPU su un cloud esterno.

SPAZIO PER I DATI DI ADDESTRAMENTO E TRASFERIMENTO A 10 GbE

Per i set di dati di addestramento, i checkpoint e gli adapter pronti all’uso è disponibile un’unità M.2 NVMe PCIe Gen4 da 2 TB. Il computer occupa meno spazio di un foglio A5, pesa 1,31 kg ed è alimentato da un alimentatore esterno Dell USB-C da 280 W. I dati provenienti dal file server possono essere trasferiti rapidamente al computer tramite la porta 10 GbE. NVIDIA DGX OS, preinstallato in fabbrica, include CUDA, il supporto per i container e il pannello di controllo DGX Dashboard. Il modello ottimizzato può poi essere eseguito sullo stesso computer oppure trasferito a un server di produzione.